概论

现代生理学的研究方法本身，决定了，其未知远比已知更为重要。
所以，这里我更关注的是，在已知的边界，从方法论的角度，来探讨未知的可能性问题。


分子、细胞层次：

• 基因
• 细胞生理（细胞信号系统，细胞组织损伤和修复，细胞适应）
• 细胞生命周期
• 毒性，自由基

【还原论的问题】


基本疾病事件：

• 水、电解质代谢
• 酸碱平衡
• 局部血液循环障碍，缺氧
• 发热，炎症
• 各个层次的应激反应
• 休克
• 肿瘤

【从系统的现象到系统的调节】


器官层次：

• 神经系统
• 心血管系统
• 呼吸系统
• 消化系统：胃、肝、肠道，胆、胰。
• 泌尿系统：肾脏
• 生殖系统
• 内分泌、免疫系统
  
• 凝血与抗凝血
• 传染病
  

【器官的分界与关联在哪里】

何谓疾病？

首先，我给出疾病的严格描述性定义，而非判据性定义：
从分子层面开始，一直到个体之整体层面，任何一个生理过程，无论是多肽的折叠，还是因焦虑而导致的肠胃应激反应，都可以有相关的生理指标，所有这样的生理指标构成指标集P。
假设指标集P是有限集，当然，即使是无限集，也不影响目前的处理。
那么P的元素有n个，则该n个元素可以构成n维空间，即使其中有些指标p_i不是标量，而是其他数量形式，也不影响目前的处理。
那么，一个个体在每个时刻所处的生理状态，就是该n维生理状态空间的一个点。
一个个体在其生命周期中，所有被称为健康的点，构成一个健康集，该健康集在每个维度的交截面上，实际上，都还存在一个包含该交截点的冗余区间，比方说，你此刻的心率是每分70次，实际上，此刻如果你的心率是90次，或者是60次，都不影响你此刻的状态被称为是健康的。
显然，各个指标之间存在极端复杂的相关性，因此，我们无法给出某个单一指标的独立冗余区间。考虑到这种相关性，我们可以定义每个指标的相关冗余空间，即受到其他指标约束的冗余区间。
由此，我们可以设想存在一个集合，是包含健康集，并把它作为真子集的，该集合由每个指标的冗余空间支撑而成，名之为冗余包界。

有了以上词汇，就可以做如下定义：

一个生命个体的生理状态，存在其相应的冗余包界。一旦该个体的状态位置，超出该冗余包界之外，就可以称该个体为疾病状态。

基于这个定义，我们就可以有效地研究医学问题：寻找冗余包界的构成，分析人体超出冗余包界的原因，寻找调整人体回到冗余包界之内的方法。

按照前面对于冗余包界的定义，显然，要得到一个可以工作的冗余包界，是不能完成的任务。所以，我们可以去搭建适应于各种场合的临时的、可工作的简单冗余包界。
也就是说，我们常常可以省略掉几乎绝大多数指标，而只挑选一些在我们的研究场合里最主要的一些指标，来搭建个体生理状态空间，及其简单冗余包界。
同时，我们必须明确意识到，这只是简单形式，从而谨慎考虑其局限性。

疾病的简单冗余包界

几个例子：

神经体液机制

行为层面


器官层面

细胞层面

以细胞为中心